Un tableur dit ce qui s'est passé. Ceci dit ce qui cloche.
Exporter des avis donne des lignes. Insights lit ces lignes et répond à la question pour laquelle vous avez ouvert la page : quel article, quel critère, quel mois. Tout se calcule sur votre machine, à partir des avis déjà extraits, et l'analyse se tait quand elle n'a rien de solide à dire.
Six choses, toutes tirées de colonnes réelles.
Rien n'est estimé. Chaque calcul lit un champ que la plateforme publie vraiment, ce qui explique que le résultat dépende de la source d'où vous avez exporté.
La phrase qui compte
Chaque analyse s'ouvre sur une seule phrase : la note baisse, cet article est le point faible, ce critère décroche, ou rien ne se détache. Elle est choisie à partir des chiffres, jamais écrite pour remplir la ligne.
Répartition des notes et tendance mensuelle
La répartition de cinq à une étoile, et la moyenne mois par mois : une baisse se voit au lieu de se pressentir.
Décomposition par segment
Moyenne et volume par article, par taille d'entreprise, par secteur ou par ville, selon ce que la plateforme publie. Le plus bas en premier, puisque c'est ce que vous cherchez.
Les mots qui séparent
Pas les mots les plus fréquents, identiques des deux côtés, mais ceux qui apparaissent dans les reproches et pas dans les éloges. C'est la différence entre « livraison » et « attente interminable ».
Sous-notes et taux de réponse
Quand la plateforme note plusieurs critères, chacun est moyenné et celui qui décroche est nommé. Quand des réponses existent, la part des avis qui en ont reçu une est mesurée.
Un rapport à envoyer
Un fichier HTML autonome, sans ressource externe, qui s'ouvre hors ligne. Uniquement des agrégats : aucun nom de contributeur, aucun texte d'avis.
Ce que ce n'est pas
Ce n'est pas un modèle de langage. L'analyse compte, regroupe et compare ; elle n'écrit jamais une phrase sur un avis qu'elle n'a pas mesuré. C'est une vraie limite : un modèle lirait l'ironie et la nuance mieux qu'une méthode fondée sur la fréquence des mots. C'est aussi ce qui lui permet de tourner entièrement sur votre machine, de ne rien coûter par analyse, et de ne jamais énoncer un constat dont elle ne peut pas vous montrer les chiffres.
Elle refuse également de parler sous un certain seuil, délibérément. Un segment de moins de cinq avis n'est pas affiché. Un mois unique ne fait pas une tendance. Un taux de réponse de zéro n'est pas montré du tout, parce qu'on ne sait pas distinguer « ce vendeur ne répond jamais » de « cette plateforme ne publie pas les réponses », et accuser un vendeur d'ignorer ses clients sur cette base serait pire que de se taire. Sur une petite extraction, vous lirez souvent « rien ne se détache ». C'est la réponse honnête, pas un échec.
Pourquoi le calcul reste dans votre navigateur
Les avis sont écrits par des personnes nommées. Les envoyer sur un serveur pour les analyser nous rendrait responsables des données personnelles d'autrui, et ferait dormir une copie de chaque concurrent que vous étudiez dans la base de quelqu'un d'autre. Calculer en local supprime les deux problèmes, et c'est ce qui permet à l'analyse de ne rien coûter par exécution plutôt que de se facturer au millier d'avis.
La conséquence pratique est simple : l'extraction, l'analyse et le rapport exporté se font sur votre machine. Notre serveur ne voit jamais que votre e-mail de compte, votre solde de crédits et les identifiants de facturation.
Ce que l'analyse peut lire dépend de la source.
G2 publie qui parle, d'où la segmentation par taille d'entreprise. Capterra note quatre critères, d'où la capacité à nommer celui qui décroche. Etsy rattache l'article acheté, d'où la possibilité de nommer la fiche qui plombe une boutique. Ce n'est pas du marketing : ce sont les colonnes.
| Plateforme | Ce que l'analyse peut vous dire |
|---|---|
| Trustpilot | Une courbe mois par mois : une baisse se voit, elle ne se pressent plus. |
| Google Maps | Les reproches récurrents, avec les mots des clients plutôt qu'un résumé. |
| Booking & TripAdvisor | Les mots qui séparent un bon séjour d'un mauvais, tirés des points positifs et négatifs des voyageurs. |
| TikTok Shop | Moyenne et volume par variante, la plus basse en premier. |
| Amazon | Vérifiés contre non vérifiés : les bonnes notes viennent-elles de vrais achats ? |
| Yelp | Les reproches récurrents, avec les mots des clients. |
| G2 | Moyenne par taille d'entreprise : ce produit déçoit-il les grands comptes et séduit-il les petites équipes ? |
| Capterra | Les quatre critères moyennés séparément, le plus bas en premier. |
| Etsy | Moyenne et volume par article, le plus bas en premier. |
| AliExpress | Moyenne par variante, pour commander la version qui tient. |
| Wayfair | Moyenne par variante, la plus basse en premier. |
L'analyse des avis, en clair.
Comment fonctionne l'analyse ?
Elle s'exécute entièrement dans votre navigateur, sur les avis que vous venez d'extraire. Elle lit les colonnes que la plateforme publie réellement (notes, dates, sous-notes, article ou entreprise derrière chaque avis) et les compare : répartition, tendance par mois, moyennes par segment, et les termes qui séparent les avis positifs des négatifs. Aucun texte d'avis n'est envoyé où que ce soit.
Est-ce de l'intelligence artificielle ?
Non, et c'est un choix. L'analyse est statistique : elle compte, regroupe et compare. Elle n'écrit jamais une phrase sur un avis qu'elle n'a pas mesuré, ce qui l'empêche d'inventer un résultat. Un modèle de langage lirait mieux la nuance, mais il faudrait lui envoyer vos avis, et il se tromperait parfois avec assurance.
Combien d'avis faut-il pour qu'elle dise quelque chose d'utile ?
L'analyse se tait volontairement sous un certain seuil. Un segment de moins de cinq avis n'est pas affiché, un mois unique ne fait pas une tendance, et une sous-note n'est désignée comme faible que si l'écart est assez net pour vouloir dire quelque chose. Sur une petite extraction, vous lirez souvent « rien ne se détache » : c'est une réponse honnête, pas un remplissage.
Puis-je partager l'analyse avec quelqu'un qui n'a pas l'extension ?
Oui. Insights exporte un rapport HTML autonome : un seul fichier, sans ressource externe, qui s'ouvre hors ligne dans n'importe quel navigateur. Il ne contient que des agrégats, aucun nom de contributeur et aucun texte d'avis : vous pouvez donc l'envoyer sans redistribuer les avis d'autrui.
L'analyse consomme-t-elle des crédits ?
Non. Les crédits paient les lignes exportées. L'analyse et le rapport relisent des données que vous avez déjà extraites, ils ne coûtent donc rien de plus. Insights est une offre mensuelle distincte à 14,99 $, comprise dans l'offre Agence.