G2G2Si vous vendez, achetez ou développez un logiciel B2B, vous avez probablement mis G2 et Capterra en favoris tous les deux. Les deux plateformes couvrent en grande partie les mêmes produits et permettent de filtrer, trier et lire les avis gratuitement. Mais dès que vous essayez d’exploiter réellement ces données (construire un comparatif concurrentiel, préparer un appel commercial, ou alimenter une feuille de route produit), les deux plateformes cessent de sembler interchangeables. Les avis sont structurés différemment, le profil des rédacteurs diffère, et ce que vous pouvez extraire de chaque page n’est pas le même.
Il ne s’agit pas ici de déterminer « quelle plateforme est la meilleure ». C’est un regard pratique sur ce que vous obtenez en exportant depuis chacune d’elles, afin de choisir la bonne source pour la tâche à accomplir, ou d’utiliser les deux.
Le comportement des rédacteurs d’avis détermine à quoi les données sont utiles. G2 s’appuie sur des profils structurés de rédacteurs professionnels : les rédacteurs déclarent généralement un poste, un secteur d’activité et, surtout, la taille de l’entreprise dans laquelle ils travaillent. Ce dernier point compte si vous cherchez à comprendre comment un outil se comporte pour une startup de 10 personnes face à une entreprise de 2 000 employés.
Capterra prend une autre approche. Plutôt que de publier un profil de rédacteur à côté de chaque avis, la plateforme demande aux rédacteurs de décomposer leur opinion en sous-notes réparties sur des catégories précises : facilité d’utilisation, service client, rapport qualité-prix, fonctionnalités. Au lieu d’une note globale accompagnée d’un paragraphe, vous obtenez une petite fiche d’évaluation par avis. Les intitulés de poste et les tailles d’entreprise apparaissent bien sur les pages Capterra, mais ils ne sont pas rattachés à un avis précis, ce qui explique justement pourquoi ils ne figurent pas dans le fichier exporté.
Aucune des deux approches n’est objectivement plus riche que l’autre. Elles répondent à des questions différentes : G2 vous dit qui achète (par taille d’entreprise), Capterra vous dit ce que les utilisateurs ont aimé ou non (par catégorie).
C’est ici que la différence pratique se manifeste. Quand vous exportez des avis avec ExportReviews, voici exactement ce que chaque source vous donne, ligne par ligne.
Champs exportés depuis G2 : note, titre de l’avis, points positifs, points négatifs, poste du rédacteur, taille de l’entreprise, secteur d’activité, date de l’avis.
Champs exportés depuis Capterra : note, titre de l’avis, texte de l’avis, points positifs, points négatifs, les quatre sous-notes (facilité d’utilisation, fonctionnalités, service client, rapport qualité-prix), date de l’avis.
La différence est plus marquée qu’il n’y paraît, et mérite d’être précisée. G2 associe un profil à chaque rédacteur : poste, taille d’entreprise, secteur d’activité, tous publiés pour chaque avis. Capterra associe plutôt quatre scores distincts à chaque avis. Capterra affiche bien les intitulés de poste et les tailles d’entreprise ailleurs sur ses pages, mais sans lien avec un avis précis, c’est pourquoi nous ne les intégrons pas au fichier. Une colonne qui devinerait discrètement à quel rédacteur appartient tel intitulé de poste serait pire que l’absence de colonne.
Donc : utilisez G2 quand votre question porte sur qui s’exprime, et Capterra quand elle porte sur ce qui pose précisément problème. C’est ce qui détermine quel export répond à votre question sans devoir relire chaque avis à la main.
Si votre question porte sur un segment (« les petites équipes se plaignent-elles plus de cette fonctionnalité que les grandes entreprises ? »), le champ taille d’entreprise de G2 vous permet de regrouper et de filtrer directement dans un tableur ou un tableau croisé dynamique. Ce n’est pas possible avec les données Capterra, sauf si le rédacteur a mentionné par hasard la taille de son équipe dans le texte des points positifs ou négatifs, ce qui est irrégulier et ne permet pas un filtrage fiable.
Si votre question porte sur une catégorie (« cet outil est-il bien noté sur la facilité d’utilisation mais mal noté sur le support client ? »), les sous-notes de Capterra vous permettent de trier ou de calculer une moyenne par catégorie sans lire le texte complet des avis. G2 ne décompose pas les notes par catégorie de la même façon, donc isoler spécifiquement la « qualité du support » à partir des données G2 implique de parcourir vous-même les colonnes points positifs et points négatifs.
Aucun de ces deux champs ne remplace l’autre. Si votre analyse a réellement besoin des deux angles, exporter depuis les deux plateformes et comparer côte à côte est une approche raisonnable, pas un simple contournement.
Si vous préparez une battlecard ou un appel commercial face à un concurrent, extraire des avis depuis les deux plateformes donne une vision plus complète que l’une ou l’autre seule. La répartition par taille d’entreprise de G2 vous aide à repérer des tendances comme « ce concurrent obtient des avis plus faibles auprès des grandes entreprises », tandis que les sous-notes de Capterra vous aident à repérer des points faibles précis, comme un score de facilité d’utilisation systématiquement bas, que vous pourrez évoquer en conversation.
Si c’est vous qui évaluez un logiciel, exporter les avis dans un tableur vous permet de lire les points positifs et négatifs en masse plutôt que de cliquer page par page. Sur G2, vous pouvez aller plus loin en triant par poste, secteur d’activité ou taille d’entreprise pour trouver des profils similaires au vôtre. Sur Capterra, le tri se fait différemment : classez par la sous-note qui vous intéresse, et si le rapport qualité-prix se situe systématiquement en dessous des autres critères, cela mérite une lecture plus approfondie avant un appel de démonstration.
Si vous travaillez côté produit ou support d’un outil évalué sur l’une ou l’autre de ces plateformes, exporter régulièrement vos propres avis transforme des retours publics épars en quelque chose que vous pouvez réellement suivre dans le temps : triez par date et observez si des plaintes précises (dans la colonne points négatifs) augmentent ou diminuent après une mise à jour. Sur G2, vous pouvez affiner encore en filtrant par poste du rédacteur ; sur Capterra, surveillez la sous-note qui continue de baisser.
ExportReviews est une extension Chrome qui s’exécute dans le panneau latéral pendant que vous êtes sur une page d’avis G2 ou Capterra à laquelle vous êtes déjà connecté (ou que vous consultez publiquement). L’extraction s’effectue localement dans votre navigateur, avec votre propre session, de sorte que le contenu des avis lui-même n’est jamais envoyé à un serveur. Le serveur ne suit que des compteurs anonymes, comme les crédits utilisés, jamais ce que vous avez exporté ni de quelle entreprise il s’agit.
Les 25 premières lignes exportées sont gratuites, sans création de compte. Au-delà, c’est 1 crédit par ligne, et les crédits n’expirent jamais et sont partagés entre tous les exporteurs ExportReviews, si bien que les mêmes crédits fonctionnent que vous extrayiez depuis G2 aujourd’hui et Capterra la semaine prochaine. Les exports sont disponibles en CSV, Excel (XLSX) ou JSON, selon ce qui convient à votre flux de travail.
Si l’une des deux plateformes modifie la structure de ses pages au point de casser l’extraction, ExportReviews ne vous remettra pas silencieusement un fichier vide ou erroné. Un message clair vous indique que la plateforme a changé, afin que vous sachiez attendre une mise à jour plutôt que de faire confiance à des données incorrectes.
Pour des guides détaillés propres à chaque plateforme, consultez comment exporter les avis G2 en CSV et comment exporter les avis Capterra en CSV.
Les deux plateformes hébergent des avis destinés à une lecture publique, mais cela ne veut pas dire que tout est permis. Limitez-vous aux pages d’avis visibles publiquement, respectez les conditions d’utilisation de chaque plateforme, et restez attentif au RGPD si vous conservez des noms de rédacteurs ou des informations identifiantes, surtout si vous comptez conserver le fichier exporté ou le partager en interne. Exporter pour une analyse personnelle, une recherche ou un reporting interne est généralement raisonnable ; republier le contenu des rédacteurs ailleurs est une question différente, à vérifier auprès des règles actuelles de chaque plateforme.
Si vous devez segmenter les retours par taille d’entreprise, l’export G2 vous donne ce champ directement. Si vous devez isoler des forces ou des faiblesses précises sans lire le texte complet des avis, les sous-notes de Capterra remplissent mieux ce rôle. La plupart des recherches sérieuses (veille concurrentielle, décisions d’achat, ou suivi des retours produit) profitent d’avoir les deux, c’est pourquoi ExportReviews permet d’exporter depuis l’une ou l’autre plateforme avec les mêmes lignes gratuites, le même système de crédits, et la même extraction locale et privée en coulisses.
Exporter des avis que vous pouvez déjà consulter sur une page publique est généralement acceptable pour une recherche personnelle, une analyse concurrentielle ou un reporting, à condition de respecter les conditions d'utilisation de chaque plateforme et de ne pas republier les noms des auteurs d'avis ou leur contenu d'une manière qui enfreindrait leurs règles. En cas de doute, vérifiez les CGU actuelles de la plateforme avant tout usage à grande échelle.
Non. L'extraction s'effectue localement dans votre navigateur, en utilisant votre propre session connectée. Le contenu des avis est traité et enregistré sur votre machine et n'est jamais envoyé ailleurs. Le serveur ne conserve que des compteurs anonymes, comme le nombre de crédits utilisés, jamais ce qui a été exporté.
Oui. Les crédits sont partagés entre tous les exporteurs ExportReviews, donc les crédits que vous achetez (ou les lignes gratuites de départ) fonctionnent que vous exportiez depuis G2, Capterra ou une autre source prise en charge. Il n'est pas nécessaire de payer séparément pour chaque plateforme.
Si un changement de plateforme casse l'extraction, ExportReviews affiche un message honnête vous indiquant que la plateforme a changé, plutôt que de générer silencieusement un fichier vide ou incorrect. Nous préférons que vous sachiez que l'extraction a échoué plutôt que de vous remettre un CSV auquel vous ne pouvez pas faire confiance.
Cela dépend de ce que vous comparez. Le champ taille d'entreprise de G2 est utile si vous voulez voir comment un produit se comporte selon différents segments d'acheteurs. Les sous-notes de Capterra sont utiles si vous voulez isoler des forces ou des faiblesses précises, comme la facilité d'utilisation face au support client, sans lire chaque avis en entier.
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